ia-espana Instituto de Inteligencia Artificial
INE + SEPE + estimación editorial de exposición a IA · edición 21 abril 2026

El futuro del trabajo y la IA en España

Busca tu profesión y consulta exposición a la IA, salario, demanda laboral y nivel de estudios con datos oficiales del INE y del SEPE.

Importante: exposición a la IA no significa automáticamente sustitución. Este recurso estima qué tareas parecen más reconfigurables por herramientas generativas, no qué empleos van a desaparecer.

Busca tu profesión

Antes de leer el resto,
busca tu oficio.

Cada búsqueda abre una ficha con cifras, contexto y enlace oficial del SEPE. Puedes compartirla por URL y usarla como punto de partida para entender cómo cambia una profesión concreta.

Datos oficiales

¿A qué te dedicas?

Busca tu profesión y obtén su exposición a la IA, salario medio, tendencia y narrativa del oficio. Datos reales de los 62 grupos ocupacionales (CNO-2d).

Populares: · o prueba abogado, camarero, enfermera, electricista
La noticia en 5 datos

Cinco datos para entender el mapa rápido.

Estos cinco bloques condensan el mensaje principal del dataset: qué parte del empleo está más expuesta, qué parte queda más blindada y qué cruces merecen un titular periodístico sin caer en alarmismo.

Regla editorial

No llamamos “sustitución” a lo que aquí solo es exposición estimada a herramientas de IA.

Cómo leerlo

Dos cifras grandes abren la pieza. Debajo, tres hallazgos rápidos para explicar salario, demanda y tareas.

Uso recomendado

Pulsa cualquier dato para abrir la ficha asociada, citarlo con contexto y compartirlo con URL limpia desde la propia home.

Más contexto

Lo que cuentan los rankings cuando sales del titular rápido

Después de los cinco datos principales, aquí quedan los cruces más útiles para lectores y periodistas: blindaje, exposición, competencia y salario. Pulsa cualquier tarjeta para abrir la ficha asociada.

La herramienta

Explora el gráfico de trabajos

Cada fila agrupa una gran familia de empleos. Dentro verás barras horizontales: cuanto más larga es una barra, más gente trabaja en ese empleo. El color cambia según la vista elegida: Automatizable por IA, Tendencia, Salario, Educación o Personas que buscan esta ocupación.

Al pulsar una barra se abre su ficha con cifras clave, trabajos concretos relacionados y enlaces oficiales.

Qué estás viendo

Bandas por familia: cada fila reúne varios empleos parecidos.

Cómo leerlo

Barra más larga = más empleo. El color cambia según la vista elegida.

Importante

La parte de IA es orientativa. La de tendencia mira el último año y no predice el futuro.

Barra más larga = más empleo. Color = de muy blindado a muy expuesto a la IA.
Figura · Salario × exposición 62 grupos · tamaño = empleo

Pagado y expuesto — el cuadrante incómodo.

Eje X: salario bruto anual (€). Eje Y: exposición a la IA (0–10). El radio de cada punto es proporcional al número de personas empleadas. Resaltados en ámbar los grupos que combinan salario medio-alto con exposición ≥ 7.

Metodología · Fuentes oficiales

De dónde salen los datos.

Este recurso cruza microdatos públicos de empleo y demanda con una estimación de exposición a la IA derivada por modelo de lenguaje a partir de las descripciones ocupacionales CNO-4d. Cifras armonizadas a los 62 grupos del CNO-2d.

INE
Encuesta de Población Activa (EPA) y Encuesta Anual de Estructura Salarial. Empleo por ocupación CNO-2d y salario bruto anual. Instituto Nacional de Estadística · datos más recientes publicados a la fecha de esta edición.
SEPE
Estadística de demandantes de empleo y contratos registrados por ocupación. Servicio Público de Empleo Estatal · media móvil de 12 meses.
Exposición IA
Estimación propia derivada por LLM sobre descripciones CNO-4d, agregada a CNO-2d ponderando por empleo. Escala 0–10; orientativa y no predictiva. Inspirada en la literatura sobre exposición ocupacional a modelos generativos.
Para periodistas

Material listo para citar, enlazar o descargar.

ia-espana sirve dos usos: consulta individual y cobertura periodística. Este bloque deja visibles el dataset, la metodología, el contacto y tres ángulos de titular compatibles con los datos publicados.

Titulares sugeridos

Tres ángulos defendibles con esta edición

  • Las ocupaciones administrativas concentran parte de la mayor exposición a la IA en España.
  • Los salarios altos no blindan automáticamente frente a la exposición a herramientas generativas.
  • Exposición a IA no equivale a sustitución: el cambio principal es de tareas, no siempre de empleo.
Descargas

Dataset y activos

Se publica un CSV descargable con las 62 ocupaciones agregadas, junto con el JSON de la web y el repositorio con el código y la metodología.

El CSV se genera a partir del dataset compacto publicado en esta misma carpeta `site/`.

Cómo enlazar este recurso

URL limpia y cita corta para prensa.

Comparte #titulares, #buscar, #figura, #metodologia o #prensa. Todos los datos provienen de fuentes oficiales del INE y el SEPE, cruzados con una estimación propia y explícitamente etiquetada de exposición a la IA derivada por modelo de lenguaje a partir de descripciones ocupacionales CNO-4d.
Uso recomendado

Si una pieza cita un dato concreto, enlaza la home o la ficha exacta y menciona que el análisis cruza INE, SEPE y una estimación explícita de exposición a IA.