Busca tu profesión y consulta exposición a la IA, salario, demanda laboral y nivel de estudios con datos oficiales del INE y del SEPE.
Importante: exposición a la IA no significa automáticamente sustitución. Este recurso estima qué tareas parecen más reconfigurables por herramientas generativas, no qué empleos van a desaparecer.
Cada búsqueda abre una ficha con cifras, contexto y enlace oficial del SEPE. Puedes compartirla por URL y usarla como punto de partida para entender cómo cambia una profesión concreta.
Busca tu profesión y obtén su exposición a la IA, salario medio, tendencia y narrativa del oficio. Datos reales de los 62 grupos ocupacionales (CNO-2d).
Explicable publica la pieza breve del IIA para seguir lo importante sin ruido: qué cambia esta semana, qué herramientas merecen atención y qué implica eso para trabajo, empresa y producto.
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Claim editorial contrastado con la home pública de Explicable el 21 de abril de 2026.
Esta edición no intenta cubrir las 62 ocupaciones en formato editorial largo. Publica primero seis fichas prioritarias con mezcla explícita de dato agregado y dato ocupacional cuando hace falta: derecho, medios, software, administración, docencia y medicina.
Exposición alta, cuello de botella documental y valor humano concentrado en estrategia y responsabilidad final.
Abrir ficha MediosLa IA acelera clipping, transcripción y redacción base; la verificación y el criterio editorial siguen en el centro.
Abrir ficha SoftwareFicha híbrida entre dos ocupaciones TIC para explicar por qué programar cambia más deprisa que otros oficios digitales.
Abrir ficha OficinaUna de las áreas más expuestas del proyecto, con diferencia clara entre back office y atención al público.
Abrir ficha EducaciónLa preparación y la corrección cambian antes que la gestión del aula, con diferencias reales entre primaria, secundaria y universidad.
Abrir ficha SaludLa página usa el detalle que sí existe para médicos de familia y especialistas sin fingir salario específico inexistente.
Abrir fichaEstos cinco bloques condensan el mensaje principal del dataset: qué parte del empleo está más expuesta, qué parte queda más blindada y qué cruces merecen un titular periodístico sin caer en alarmismo.
No llamamos “sustitución” a lo que aquí solo es exposición estimada a herramientas de IA.
Dos cifras grandes abren la pieza. Debajo, tres hallazgos rápidos para explicar salario, demanda y tareas.
Pulsa cualquier dato para abrir la ficha asociada, citarlo con contexto y compartirlo con URL limpia desde la propia home.
Después de los cinco datos principales, aquí quedan los cruces más útiles para lectores y periodistas: blindaje, exposición, competencia y salario. Pulsa cualquier tarjeta para abrir la ficha asociada.
Cada fila agrupa una gran familia de empleos. Dentro verás barras horizontales: cuanto más larga es una barra, más gente trabaja en ese empleo. El color cambia según la vista elegida: Automatizable por IA, Tendencia, Salario, Educación o Personas que buscan esta ocupación.
Al pulsar una barra se abre su ficha con cifras clave, trabajos concretos relacionados y enlaces oficiales.
Bandas por familia: cada fila reúne varios empleos parecidos.
Barra más larga = más empleo. El color cambia según la vista elegida.
La parte de IA es orientativa. La de tendencia mira el último año y no predice el futuro.
Eje X: salario bruto anual (€). Eje Y: exposición a la IA (0–10). El radio de cada punto es proporcional al número de personas empleadas. Resaltados en ámbar los grupos que combinan salario medio-alto con exposición ≥ 7.
Este recurso cruza microdatos públicos de empleo y demanda con una estimación de exposición a la IA derivada por modelo de lenguaje a partir de las descripciones ocupacionales CNO-4d. Cifras armonizadas a los 62 grupos del CNO-2d.
ia-espana sirve dos usos: consulta individual y cobertura periodística. Este bloque deja visibles el dataset, la metodología, el contacto y tres ángulos de titular compatibles con los datos publicados.
Se publica un CSV descargable con las 62 ocupaciones agregadas, junto con el JSON de la web y el repositorio con el código y la metodología.
El CSV se genera a partir del dataset compacto publicado en esta misma carpeta `site/`.
Contacto y newsletter tomados de la web pública del IIA. Si prefieres otro buzón de prensa, lo sustituyo.
#titulares, #buscar, #figura, #metodologia o #prensa. Todos los datos provienen de fuentes oficiales del INE y el SEPE, cruzados con una estimación propia y explícitamente etiquetada de exposición a la IA derivada por modelo de lenguaje a partir de descripciones ocupacionales CNO-4d.Si una pieza cita un dato concreto, enlaza la home o la ficha exacta y menciona que el análisis cruza INE, SEPE y una estimación explícita de exposición a IA.